პენტაგონსა და Anthropic-ს შორის მიმდინარე და მწვავე დავა ახალ კითხვებს ბადებს იმის შესახებ, თუ როგორ გამოიყენება სტარტაპის ტექნოლოგია რეალურად აშშ-ს სამხედრო ძალების შიგნით. თებერვლის ბოლოს Anthropic-მა უარი თქვა მთავრობისთვის Claude AI მოდელებზე უპირობო წვდომის მიცემაზე, დაჟინებით მოითხოვდა, რომ სისტემები არ უნდა ყოფილიყო გამოყენებული ამერიკელების მასობრივი თვალთვალისთვის ან სრულად ავტონომიური იარაღისთვის. პენტაგონმა საპასუხოდ Anthropic-ის პროდუქტებს „მიწოდების ჯაჭვის რისკი“ (supply-chain risk) უწოდა, რამაც აიძულა სტარტაპი, ამ კვირაში ორი სარჩელი შეეტანა ტრამპის ადმინისტრაციის მიერ უკანონო შურისძიების ბრალდებით და ამ სტატუსის გაუქმების მოთხოვნით. ამ შეტაკებამ, ირანში სწრაფად მზარდ ომთან ერთად, ყურადღება მიიპყრო Anthropic-ის პარტნიორობაზე სამხედრო კონტრაქტორ Palantir-თან, რომელმაც 2024 წლის ნოემბერში გამოაცხადა, რომ Claude-ს ინტეგრირებას მოახდენდა იმ პროგრამულ უზრუნველყოფაში, რომელსაც ის აშშ-ს დაზვერვისა და თავდაცვის სააგენტოებს ჰყიდის. Palantir-ის თქმით, Claude-ის ინტეგრაციას შეუძლია დაეხმაროს ანალიტიკოსებს „მონაცემებზე დაფუძნებული შეხედულებების“ (data-driven insights) აღმოჩენაში, შაბლონების იდენტიფიცირებასა და „ინფორმირებული გადაწყვეტილებების“ მიღებაში დროის მიმართ მგრძნობიარე სიტუაციებში. თუმცა, Palantir-მა და Anthropic-მა გააზიარეს მცირე დეტალები იმის შესახებ, თუ როგორ ფუნქციონირებს Claude სამხედრო სფეროში ან პენტაგონის რომელი სისტემები ეყრდნობა მას, მიუხედავად იმისა, რომ AI ინსტრუმენტი კვლავაც გამოიყენება აშშ-ს თავდაცვის ზოგიერთ ოპერაციაში საზღვარგარეთ, მათ შორის ირანის ომში. გავრცელებული ინფორმაციით, იანვარში Claude-მა ასევე მნიშვნელოვანი როლი ითამაშა აშშ-ს სამხედრო ოპერაციაში, რამაც ვენესუელის პრეზიდენტის ნიკოლას მადუროს დატყვევება გამოიწვია. WIRED-მა განიხილა Palantir-ის პროგრამული უზრუნველყოფის დემო-ვერსიები, საჯარო დოკუმენტაცია და პენტაგონის ჩანაწერები, რომლებიც ერთად ქმნიან დღემდე ყველაზე ნათელ სურათს იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება იყენებდნენ ამერიკელი სამხედრო მაღალჩინოსნები AI ჩატბოტებს, მათ შორის რა სახის მოთხოვნები მიეწოდებათ მათ, რა მონაცემებს იყენებენ ისინი პასუხების გენერირებისთვის და რა სახის რეკომენდაციებს აძლევენ ანალიტიკოსებს. თავდაცვის დეპარტამენტმა კომენტარის თხოვნას არ უპასუხა. Palantir-მა და Anthropic-მა კომენტარზე უარი განაცხადეს. Palantir-ის კავშირები პენტაგონთან: სამხედრო ოფიციალურ პირებს შეუძლიათ გამოიყენონ Claude დაზვერვის დიდი მოცულობის მონაცემების გასაცხრილად, საქმეში ჩახედული წყაროს თანახმად. Palantir-ი პენტაგონს ჰყიდის მრავალ პროგრამულ ინსტრუმენტს, სადაც შეიძლება ასეთი ანალიზის ჩატარება, მაგრამ კომპანიას არასოდეს დაუკონკრეტებია საჯაროდ, რომელი ამ სისტემებიდან აერთიანებს Claude-ს და რომელი არა. 2017 წლიდან Palantir-ი არის მთავარი კონტრაქტორი Project Maven-ის უკან, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც Algorithmic Warfare Cross-Functional team, თავდაცვის დეპარტამენტის ინიციატივა ომის პირობებში AI-ის დანერგვისთვის. პროექტისთვის Palantir-მა შეიმუშავა პროდუქტი, რომელიც ცნობილია როგორც Maven Smart System, რომელსაც ზოგჯერ უბრალოდ Maven-ს უწოდებენ. Maven იმართება National Geospatial-Intelligence Agency-ის მიერ, სახელმწიფო ორგანოს მიერ, რომელიც პასუხისმგებელია სატელიტური მონაცემების შეგროვებასა და ანალიზზე. სააგენტოებს სამხედრო სფეროში - მათ შორის არმიას, საჰაერო ძალებს, კოსმოსურ ძალებს, საზღვაო ძალებს, საზღვაო ქვეითთა კორპუსს და აშშ-ს ცენტრალურ სარდლობას (US Central Command), რომელიც მეთვალყურეობს სამხედრო ოპერაციებს ირანში - აქვთ წვდომა Maven-ზე. კამერონ სტენლიმ, პენტაგონის მთავარმა ციფრულმა და ხელოვნური ინტელექტის ოფიცერმა, Palantir-ის ბოლოდროინდელ კონფერენციაზე განაცხადა, რომ Maven დაინერგება „მთელ დეპარტამენტში“. სამხედროების მიერ გამოქვეყნებული Maven-ის საჯარო შეფასებების თანახმად, ინსტრუმენტს შეუძლია გამოიყენოს „კომპიუტერული ხედვის ალგორითმები“ (computer vision algorithms) სატელიტის მსგავსი „კოსმოსური აქტივის“ მიერ გადაღებულ სურათებზე, ასევე ავტომატურად აღმოაჩინოს ობიექტები, რომლებიც სავარაუდოდ „მტრის სისტემებია“. სტენლის კონფერენციის პრეზენტაციის დროს ნაჩვენები Maven-ის დემო გვიჩვენებს, რომ ინსტრუმენტი განასხვავებს ადამიანებს მანქანებისგან. Maven-ის სხვა ფუნქციები ეხმარება პოტენციური სამიზნეების ვიზუალიზაციაში და მათ „ნომინირებაში“ სახმელეთო ან საჰაერო დაბომბვისთვის. ინსტრუმენტს, სახელწოდებით AI Asset Tasking Recommender, შეუძლია შესთავაზოს, რომელი ბომბდამშენები და საბრძოლო მასალები რომელ სამიზნეებს უნდა დაენიშნოს, სტენლის დემო-ვერსიის მიხედვით. Maven ასევე ხელს უწყობს „სამიზნე დაზვერვის მონაცემებისა და მტრის მდგომარეობის ანგარიშების“ შეტყობინებებს სამხედრო მაღალჩინოსნებს შორის. The New York Times-მაც და The Washington Post-მაც ბოლო დღეებში გაავრცელეს ინფორმაცია, რომ Maven ეყრდნობა Anthropic-ის AI ტექნოლოგიას, მაგრამ WIRED-მა ვერ შეძლო დამოუკიდებლად დაედასტურებინა ეს პრეტენზიები. 2022 წლიდან Palantir-მა ასევე მიჰყიდა დაზვერვის კიდევ ერთი პლატფორმა აშშ-ს არმიას სახელწოდებით Army Intelligence Data Platform (AIDP). კომპანიამ განაცხადა, რომ AIDP „აინტეგრირებს“ მონაცემებს Maven-იდან და მინიმუმ ოთხი სხვა სახელმწიფო სისტემიდან. საჯაროდ ხელმისაწვდომი დეტალები AIDP-ის შესახებ მწირია, მაგრამ სამხედრო შეფასებებმა აღწერა, რომ ინსტრუმენტს შეუძლია დაზვერვის მომზადება სამხედრო ოპერაციების წინ, ასევე ჯარებისა და იარაღის პოზიციების „გრაფიკულად“ ასახვა. მას ასევე აქვს ინსტრუმენტი სახელწოდებით Dossier, რომელიც, გავრცელებული ინფორმაციით, გამოიყენება „დაზვერვის მიმდინარე შეფასების“ (intelligence running estimate) შემუშავებისთვის, ბრძოლის ველზე ინფორმაციის ხშირად განახლებადი კოლექციისთვის, რომელიც წინ უსწრებს დაზვერვის საბოლოო შეჯამებას. გაურკვეველია არის თუ არა Claude ინტეგრირებული Palantir-ის AIDP-ში. მიუხედავად იმისა, რომ Palantir-ს არ გაუმჟღავნებია მისი პენტაგონის სისტემებიდან რომელს შეუძლია Claude-ის განლაგება, მან გააზიარა გარკვეული ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება იყოს ჩატბოტი მათში ინტეგრირებული. Palantir-მა ამაზე მიანიშნა 2024 წლის ნოემბრის პრესრელიზში, სადაც გამოაცხადა თავისი სამხედრო და სადაზვერვო პარტნიორობა Anthropic-თან, აღნიშნა რა, რომ Claude „ხელმისაწვდომი გახდა“ იმ თვის დასაწყისში Artificial Intelligence Platform-ში (AIP), Palantir-ის ერთ-ერთ შედარებით ახალ კომერციულ შეთავაზებაში. გაქვთ ინფორმაცია? ხართ ამჟამინდელი ან ყოფილი სახელმწიფო თანამშრომელი, რომელსაც სურს ისაუბროს იმაზე, თუ რა ხდება? ჩვენ გვსურს მოვისმინოთ თქვენგან. არასამუშაო ტელეფონის ან კომპიუტერის გამოყენებით, დაუკავშირდით რეპორტიორს უსაფრთხოდ Signal-ზე carolinehaskins.61-ზე. როგორ მუშაობს Palantir-ის AIP: AIP არ არის დამოუკიდებელი Palantir პლატფორმა. პირიქით, ეს არის აპლიკაცია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას არსებულ მზა სისტემაში, როგორიცაა Foundry ან Gotham. გარკვეული ამოცანების ავტომატიზაციის შესაძლებლობის გარდა, AIP მომხმარებლებს აძლევს ჩატბოტს - რომელსაც კომპანიამ უწოდა AIP Assistant ან AIP Agent - რომელსაც შეუძლია უპასუხოს კითხვებს ან შეასრულოს დავალებები უფრო დიდ სისტემაში. AIP Assistant-ები იკვებება მესამე მხარის დიდი ენობრივი მოდელებით (large language models) კომპანიებიდან, როგორიცაა Anthropic, Google და Meta, და მომხმარებლებს შეუძლიათ აირჩიონ, რომელთა გამოყენება სურთ, ასევე რომელი სასწავლო მონაცემებიდან იღებს ენობრივი მოდელი პასუხების გენერირებისთვის. ეს ფუნქცია შეიძლება განსაკუთრებით ღირებული იყოს დაზვერვის ან ეროვნული უსაფრთხოების პირობებში, სადაც სადაზვერვო მონაცემები ხშირად კლასიფიცირებულია. 2023 წელს გამოშვებული Palantir-ის ერთ-ერთი დემო ხაზს უსვამს იმას, თუ როგორ დაეხმარება AIP Assistant „აღმოსავლეთ ევროპაში აქტივობის მონიტორინგზე პასუხისმგებელ სამხედრო ოპერატორს“ დაგეგმოს და შეუკვეთოს სახმელეთო შეტევა რამდენიმე ტანკზე მხოლოდ ჩატბოტთან ურთიერთობით. პროცესი იწყება იმით, რომ AIP Assistant აგზავნის ავტომატიზირებულ გაფრთხილებას რადარის გამოსახულების „AI დამუშავების“ საშუალებით აღმოჩენილი მტრის „პოტენციური უჩვეულო აქტივობის“ შესახებ. ამ შემთხვევაში, კომპიუტერული ხედვის ალგორითმი და არა დიდი ენობრივი მოდელი, აღმოაჩენდა არანორმალურ აქტივობას. AIP Assistant შემდეგ ეხმარება ანალიტიკოსს აღმოჩენის ინტერპრეტაციაში და გადაწყვეტილების მიღებაში, თუ რა უნდა გააკეთოს შემდეგ. ჩატბოტი პირდაპირ არ გვთავაზობს მიზანს, მაგრამ ეხმარება რა ანალიტიკოსს ინფორმაციის საფუძველზე იმოქმედოს, მან შეიძლება პოტენციურად მაინც ითამაშოს როლი საეჭვო დაკვირვების მიზნად გადაქცევაში. როდესაც მომხმარებელი კითხულობს „მტრის რომელი სამხედრო ნაწილია რეგიონში?“, AIP Assistant ვარაუდობს, რომ ეს არის „სავარაუდოდ ჯავშანსატანკო თავდასხმის ბატალიონი აღჭურვილობის ნიმუშზე დაყრდნობით“. ეს უბიძგებს ანალიტიკოსს მოითხოვოს MQ-9 Reaper დრონი შემთხვევის ადგილის გამოსაკვლევად. შემდეგ ისინი სთხოვენ AIP Assistant-ს „შექმნას მოქმედების სამი კურსი მტრის ამ აღჭურვილობის დასამიზნებლად“ და რამდენიმე წამში ასისტენტი გვთავაზობს განყოფილებაზე თავდასხმას „საჰაერო აქტივით“, „შორსმსროლელი არტილერიით“ ან „ტაქტიკური გუნდით“. მომხმარებელი ეუბნება ასისტენტს, გაუგზავნოს ეს ვარიანტები გამოგონილ მეთაურს, რომელიც საბოლოოდ ირჩევს ტაქტიკურ გუნდს. საბოლოო ნაბიჯები სწრაფად ვითარდება: ანალიტიკოსი სთხოვს AIP Assistant-ს „გააანალიზოს ბრძოლის ველი“, შემდეგ „შექმნას მარშრუტი“ ჯარებისთვის მტრამდე მისასვლელად და ბოლოს „დანიშნოს ჯამერები“ მათი საკომუნიკაციო აღჭურვილობის საბოტაჟისთვის. წამებში ანალიტიკოსი საბოლოო მიმოხილვას უკეთებს ბრძოლის გეგმას და უბრძანებს ჯარების მობილიზებას. ამ სცენარში, Claude იქნებოდა AIP Assistant-ის „ხმა“ და „მსჯელობა“, რომელსაც ის იყენებს პასუხების შესაქმნელად. სხვა AIP დემო-ვერსიები აჩვენებს, რომ მომხმარებლები ურთიერთობენ დიდი ენობრივი მოდელებთან თითქმის იგივენაირად. მაგალითად, გასულ კვირას გამოქვეყნებულ ბლოგში Palantir-მა დეტალურად აღწერა, თუ როგორ შეეძლო ნატოს, Maven Smart Systems-ის მომხმარებელს, გამოიყენოს AIP Agent ინსტრუმენტის შიგნით. ერთ-ერთ გრაფიკაში Palantir აჩვენებს, თუ როგორ შეუძლია მესამე მხარის თავდაცვის კონტრაქტორს აირჩიოს Palantir-ის ჩაშენებული AI მოდელებიდან, მათ შორის OpenAI-ის ChatGPT-ისა და Meta-ს Llama-ს სხვადასხვა ვერსიებიდან. მომხმარებელი ირჩევს OpenAI-ის GPT 4.1-ს, მაგრამ, როგორც ჩანს, ეს შეიძლება იყოს ის ადგილი, სადაც ჯარისკაცს ექნება არჩევანის უფლება Claude-საც. შემდეგ ანალიტიკოსი ათვალიერებს ციფრულ რუკას, რომელზეც ნაჩვენებია ჯარების და იარაღის ადგილმდებარეობა. პანელში წარწერით „COA“ (მოქმედების კურსები), ისინი აწკაპუნებენ ღილაკს, რომელიც უბიძგებს GPT-4.1-ით აღჭურვილ ინსტრუმენტს გამოიმუშაოს ხუთი შესაძლო სამხედრო სტრატეგია, მათ შორის ერთი სახელწოდებით Support-by-Fire-Then-Penetration-Shock-and-Destruction. კიდევ ერთი მაგალითი აჩვენებს, თუ როგორ შეიძლება დაეხმაროს სისტემას სატელიტური სურათების ინტერპრეტაციაში: ანალიტიკოსი რუკაზე ირჩევს სამი ტანკერის სატვირთო მანქანის აღმოჩენას, იტვირთება ისინი AIP Agent-ის ჩატის ინტერფეისში და სთხოვს მას სურათების „ინტერპრეტაციას“ და შეთავაზების ვარიანტებს, თუ რა უნდა გააკეთოს შემდეგ. სამხედროებმა შეიძლება ასევე გამოიყენონ Claude დაზვერვის შეფასებების შესაქმნელად, რამაც შესაძლოა მომავალში შეტევის დაგეგმვის ინფორმირება მოახდინოს. 2025 წლის ივნისში WIRED-მა იხილა Anthropic-ის საჯარო სექტორის ხელმძღვანელის, კუნაალ შარმას მიერ ჩატარებული დემონსტრაცია, სადაც ნაჩვენებია, თუ როგორ შეიძლება Claude-ის საწარმოს ვერსიის გამოყენება უკრაინული უპილოტო თვითმფრინავის რეალური დარტყმის შესახებ სახელწოდებით Operation Spider's Web „გაფართოებული“ ანგარიშების შესაქმნელად. დემო-ვერსიაში შარმამ განმარტა, რომ Claude მხოლოდ საჯაროდ ხელმისაწვდომ ინფორმაციას ეყრდნობოდა. მაგრამ Palantir-თან პარტნიორობით, მისი თქმით, ფედერალურ მთავრობას ასევე შეუძლია გამოიყენოს შიდა მონაცემთა ნაკრები. „ეს, როგორც წესი, ისეთია, რისთვისაც შეიძლება ხუთი საათი ვისხდე ფინჯან ყავასთან ერთად, წავიკითხო Google, წავიდე ანალიტიკურ ცენტრებში, დავიწყო მოხსენებების წერა და ციტატის დაწერა და ა.შ.,“ - თქვა შარმამ. „მაგრამ მე არ ვარ...“
