Meta-მ ოთხშაბათს გამოაცხადა, რომ შეიმუშავა ოთხი ახალი კომპიუტერული ჩიპი, რომლებიც გამოყენებული იქნება გენერაციული AI ფუნქციებისა და კონტენტის რანჟირების სისტემების გასაძლიერებლად ტექნოლოგიური გიგანტის აპლიკაციებში. ეს აპარატურა გახდება Meta-ს არსებული ჩიპების ხაზის ნაწილი, რომელიც ცნობილია როგორც MTIA (Meta Training and Inference Accelerators). Meta-მ Broadcom-თან ითანამშრომლა თავისი უახლესი ნახევარგამტარების შესამუშავებლად, რომლებიც აგებულია ღია კოდის მქონე RISC-V არქიტექტურაზე. მათ აწარმოებს Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation, მსოფლიოს წამყვანი ჩიპების მწარმოებელი. ერთ-ერთი ახალი MTIA ჩიპი, MTIA 300, უკვე წარმოებაშია და Meta აცხადებს, რომ დანარჩენი სამი - MTIA 400, 450 და 500 - სავარაუდოდ 2027 წლის დასაწყისიდან ბოლომდე პერიოდში გამოვა. ახალი სილიკონის ასე სწრაფად გამოშვება უჩვეულოა ჩიპების ინდუსტრიის სტანდარტების უმეტესობისთვის, მაგრამ პრაქტიკულად გაუგონარია სოციალური მედიის კომპანიისთვის, რომელიც ისტორიულად არ აწარმოებდა საკუთარ ფიზიკურ გამოთვლით ინფრასტრუქტურას. YJ Song, Meta-ს ინჟინერიის ვიცე-პრეზიდენტი, ამბობს, რომ AI მოდელები უფრო სწრაფად ვითარდება, ვიდრე ტრადიციული ჩიპების განვითარების ციკლები, ამიტომ AI დატვირთვები შეიძლება მნიშვნელოვნად შეიცვალოს იმ დროისთვის, როდესაც ახალი აპარატურა წარმოებას მიაღწევს. "იმის ნაცვლად, რომ ფსონი დავდოთ და დიდი ხნის განმავლობაში ველოდოთ, ჩვენ შეგნებულად ვირჩევთ იტერაციულ მიდგომას. თითოეული MTIA თაობა ეფუძნება წინა თაობას, იყენებს მოდულურ ჩიპლეტებს და აერთიანებს AI დატვირთვის უახლეს მიგნებებსა და აპარატულ ტექნოლოგიებს," - აღნიშნა Song-მა თავის ბლოგპოსტში. MTIA 300 პირველ რიგში გამოყენებული იქნება ალგორითმების ტრენინგისთვის, რომლებიც აფასებენ და რეკომენდაციას უწევენ კონტენტს იმ ასობით მილიონი ადამიანისთვის, ვინც ყოველდღიურად იყენებს ისეთ აპლიკაციებს, როგორიცაა Facebook და Instagram. დანარჩენი სამი ჩიპი შექმნილია inference-ის მხარდასაჭერად, რაც არის გაწვრთნილი AI მოდელების გაშვების პროცესი ტექსტის ან სურათების შესაქმნელად. MTIA 400, რომელიც Meta-ს მტკიცებით "კონკურენტუნარიანია წამყვან კომერციულ პროდუქტებთან მიმართებაში", უკვე ტესტირებულია და მოსალოდნელია მონაცემთა ცენტრებში მალე გამოჩნდეს. MTIA 450-ს ექნება MTIA 400-ზე ორჯერ მეტი მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერება და სავარაუდოდ 2027 წლის დასაწყისში გამოვა. Meta აცხადებს, რომ MTIA 500, რომლის გამოსვლაც მომავალი წლის ბოლოს იგეგმება, კიდევ უფრო მეტი მეხსიერებით იქნება აღჭურვილი. MTIA ჩიპები არის Meta-ს უფრო ფართო სტრატეგიის ნაწილი, მაქსიმალურად დააგროვოს გამოთვლითი სიმძლავრე თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის განსავითარებლად. Meta-მ პირველად გააზიარა დეტალები ჩიპების განვითარების გეგმების შესახებ 2023 წელს. იმის გათვალისწინებით, რომ პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიები და AI ლაბორატორიები აგრძელებენ მზარდი სიმძლავრის AI მოდელების ტრენინგს, მათ დაიწყეს ამბიციური გეგმების გამოცხადება მორგებული ჩიპების შესაქმნელად. მაგალითად, OpenAI-მ ასევე განაცხადა, რომ თანამშრომლობს Broadcom-თან მორგებული აქსელერატორების შესაქმნელად. მიუხედავად იმისა, რომ მიმდინარე წლის დასაწყისში გავრცელდა ინფორმაცია Meta-ს შიდა ძალისხმევის შემცირების შესახებ, კომპანია ახლა ცდილობს ამ ნარატივის გაქარწყლებას ახალი საგზაო რუკის გამოცხადებით. თუმცა, მორგებული სილიკონის დამზადება რჩება ძალიან ძვირი და ტექნიკურად რთული, რაც იმას ნიშნავს, რომ Meta, სავარაუდოდ, კვლავ გააგრძელებს თავისი AI ტექნიკის უმეტესი ნაწილის შეძენას სხვა ფირმებისგან. ეს რეალობა აისახება კომპანიის ბოლოდროინდელ შენაძენებში. Meta-მ გამოავლინა თავისი ახალი MTIA ჩიპები Nvidia-სთან და AMD-სთან მრავალმილიარდიანი გარიგებების გამოცხადებიდან მალევე. სოციალური მედიის გიგანტმა ასევე მოაწერა ხელი ხელშეკრულებას Google-ის მიერ წარმოებული ჩიპების დაქირავებაზე.
